3b) Auswirkungen

Energieverbrauch und Umweltauswirkungen	Eine einzelne KI-Anfrage verbraucht etwa zehnmal so viel Energie und emittiert etwa zwanzigmal so viel CO₂ wie eine Google-Suche. Die Werte wirken im Alltag gering, summieren sich aber angesichts der enormen Nutzerzahlen schnell zu einer relevanten Grösse. Mit den folgenden Artikeln kann der Stromverbrauch von KI eingeordnet werden: Der Stromhunger der KI Künstliche Intelligenz: Energieverbrauch und Umweltauswirkungen \| Greenpeace Braucht ChatGPT nur so wenig Strom wie eine Sekunde Backofen? - Audio & Podcasts - SRF
Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt	Mit einem Chat mit KI können Lernende herausfinden, wie sich KI auf Ihren zukünftigen Berufsalltag auswirken wird. Prompt: Ich möchte eine Lehre als […] absolvieren. Welche Auswirkungen wird KI auf meinen zukünftigen Berufsalltag haben und welche Fähigkeiten werden wichtig sein?
KI und Ethik	Einerseits kann man diskutieren, welche ethischen Grundsätze man beim Arbeiten mit KI beachten soll (siehe Grundsätze) oder mit welchen Herausforderungen KI-Modelle konfrontiert sind (wie Bias oder Halluzination). Andererseits geht es um das ethische oder moralische Verhalten von KI. Was darf eine KI sagen oder was nicht? Soll sie beispielsweise Deep Fakes von Personen erzeugen können? Wie soll sich eine KI im Strassenverkehr verhalten (siehe Moral Machine)? Siehe auch Ethische Fragen der Künstlichen Intelligenz – Philovernetzt
KI und Urheberrecht	Damit eine KI trainiert werden kann, muss sie unzählige Texte lesen, Bilder betrachten oder Musikstücke hören. Doch viele dieser Quellen sind urheberrechtlich geschützt. Sollten die Urheber entschädigt werden? Lohnt es sich, für Qualitätsjournalismus Geld auszugeben? Wer verdient noch im Internet, wenn wir gar nicht mehr Webseiten besuchen sondern nur noch KI und soziale Medien nach Antworten fragen?
KI in der Kommunikation	Einerseits werden bei der Kommunikation mit Unternehmen immer häufiger KI-Chatbots eingesetzt, um die allgemeinen Fragen der Kunden zu beantworten (siehe auch rechtliche Aspekte): Ist es uns bewusst, dass wir mit einer KI Chatten? Sind KI-Chatbots nützlich für die Kunden? Was bedeutet diese Entwicklung für die Angestellten dieser Firmen oder von Callcentern? Andererseits erhalten wir privat und geschäftlich immer mehr Nachrichten, die KI-generiert sind. Wie gehen wir damit um, wenn wir Nachrichten erhalten, die offensichtlich oder mutmasslich von KI geschrieben wurden? Wann lassen wir eine Nachricht von KI schreiben? Wie viel Unterstützung durch KI ist ok?
KI-Content(AI Slop) im Internet	Immer mehr Content im Internet, auf sozialen Medien und auf Musikplattformen wie Spotify sind mittlerweile KI-generiert (so genannter AI Slop oder KI Matsch). Die Zahlen variieren Stand Sommer 2025 zwischen 20% (Spotify) bis 50% (längere Posts auf sozialen Medien (siehe auch den Beitrag über KI Aitana Lopez) und werden 2026 wahrscheinlich 50% überschreiten. Daraus ergeben sich zahlreiche Fragen: Erkennen wir KI-generierte Bilder, Videos, Songs oder Texte? Woran erkennen wir das? Wie gehen die Plattformen mit KI-Content um? Spielt es überhaupt eine Rolle, wer den Content erstellt (Mensch oder KI)? Nutzen wir diese Seiten als Quellen für Arbeiten?
Fake News und Deep Fakes	Am Beispiel von Fake News und Deep Fakes zeigen wir hier beispielhaft auf, wie man ein bestehendes Thema mit dem Thema KI ergänzen kann. Dort gibt es auch zahlreiche Links zu weiterführenden Quellen.
KI-Betrug (Scam)	Einerseits wird immer häufiger die Identität von Influencern geklaut und mittels KI-Deep Fake für andere Produkte oder Meinungen geworben. Andererseits werden mittels KI immer bessere Phishing-Nachrichten, Online-Liebesbetrug oder Betrugsanrufe möglich. Bei diesem Thema kann besprochen werden, was KI-Scams sind, wie sie funktionieren und wie wir uns davor schützen können. Siehe die Beiträge von SRF Kassensturz Espresso oder netvoip.
Abhängigkeitsverhältnis	Immer mehr Menschen entwickeln aus Bequemlichkeit ein gewisses Abhängigkeitsverhältnis von generativer KI. Sie fragen immer häufiger die KI, statt selber zu denken oder sich eine eigene Meinung zu bilden. Hier bieten sich folgende Fragen an: Wie häufig nutzen wir KI? Wie häufig hätten wir auch nachdenken oder im Internet suchen können? Wenn wir KI nutzen, wie viel der Antwort übernehmen wir (alles, nur Teile, selten etwas)? Kann KI abhängig oder gar süchtig machen? Siehe auch den Bericht über Aline, die einen KI-Avatar liebt.
KI kann das kritische Denken hemmen - oder fördern	Immer mehr Studien zeigen: Häufige und unkritische Nutzung von KI reduziert insbesondere bei Jugendlichen die Gedächtnisbildung und die Hirnleistung, sie schwächt die Fähigkeit zum kritischen Denken und sie mindert die Motivation zum selbständigen Lernen und Arbeiten. Wird KI zusätzlich zum eigenen Denken, beispielsweise zur Optimierung von selbst geschrieben Texten verwendet, kann der Lernprozess gefördert werden. Beispiele hierzu siehe Anwendungen.
KI-Zukunft	Die sozialen Medien sind voll von verschiedensten Zukunftsszenarien: Wird KI für uns die grossen Probleme wie Krebs oder Klimawandel lösen und uns eine gute Zukunft bringen? Wird KI die immer mehr Prozesse optimieren und uns abhängig machen? Oder wird KI zur Bedrohung für die Menschheit? Dies führt zu Unsicherheit und Ängsten, die im Unterricht angesprochen und diskutiert werden können. Oder man kann die KI anleiten, ein Bild zu zeichnen mit dem eigenen KI-Zukunftsszenario.

Navigation im Lernzyklus: Übersicht & Einstieg \| Vorbereitung \| Grundlagen \| Anwendung \| Auswirkungen \| Reflexion \| Unterrichtsbeispiel «Fake News»
Beachten Sie vor dem Durchlesen des Zyklus und/oder der Verwendung der vorgestellten Plattformen und Onlinetools bitte unbedingt diese wichtigen Hinweise.